AI 도입 목적이 KPI와 연결되지 않음
자동화, 생산성, 매출, 품질 중 무엇을 먼저 바꿀지 정하지 않으면 AI 도입 이후에도 성과 측정이 어렵습니다.
마루아이의 AI 컨설팅은 도구 추천으로 끝나지 않습니다. 업무 흐름, 데이터, 의사결정자, 예산, 도입 후 운영 책임자를 함께 정렬해 실제 사용되는 AI 전환 계획을 만듭니다.
검색으로 들어온 사용자가 바로 자기 문제를 찾을 수 있도록, 페이지마다 하나의 의도를 중심으로 구성했습니다.
자동화, 생산성, 매출, 품질 중 무엇을 먼저 바꿀지 정하지 않으면 AI 도입 이후에도 성과 측정이 어렵습니다.
데이터는 IT팀에 있고 업무 기준은 현업에 있는 경우가 많습니다. 두 축을 같은 표로 정리해야 실행이 빨라집니다.
기술 검증이 끝나도 운영 매뉴얼, 승인 흐름, 현장 사용성이 없으면 도입 효과가 조직에 남지 않습니다.
반복 업무, 판단 업무, 문서 업무를 나누고 시간·비용·품질 기준의 우선순위를 정합니다.
현재 보유한 파일, 시스템, 리포트, 담당자 기준을 확인해 AI 적용 가능성과 선행 정리 범위를 나눕니다.
한 팀 또는 한 라인에서 검증할 범위를 정하고, 운영 책임자와 확장 조건까지 같이 설계합니다.
AI 사전진단은 입력값을 바탕으로 1차 리포트를 생성하는 사전 점검입니다. AI 컨설팅은 실제 조직의 자료, 데이터, 업무 책임자를 함께 검토해 실행 로드맵을 만드는 프로젝트입니다.
바로 개발하지 않습니다. 먼저 업무 구조와 데이터 준비도를 점검하고, 작게 검증 가능한 PoC 범위를 정한 뒤 필요한 경우 AiPlug 또는 별도 구축으로 연결합니다.