데이터는 쌓이지만 의사결정에 쓰이지 않음
수집 화면과 실제 조치 사이가 끊기면 스마트팩토리 효과가 제한됩니다.
SMART FACTORY AI
스마트팩토리 AI는 시스템을 더 붙이는 일이 아니라, 현장 판단을 빠르게 만드는 일입니다.
스마트팩토리 구축 이후에도 데이터가 의사결정으로 이어지지 않는 경우가 많습니다. 마루아이는 생산·품질·설비 데이터를 AI 활용 과제로 바꾸는 흐름을 설계합니다.
WHO NEEDS THIS
이런 기업에게 맞습니다
- 스마트팩토리 구축 이후 고도화를 고민하는 제조기업
- 생산·품질 데이터를 AI로 분석하고 싶은 공장
- 지원사업과 설비 개선을 함께 검토하는 중소 제조기업
WHY IT STOPS
도입이 멈추는 지점부터 봅니다
검색으로 들어온 사용자가 바로 자기 문제를 찾을 수 있도록, 페이지마다 하나의 의도를 중심으로 구성했습니다.
설비와 품질 데이터가 분리됨
불량, 정지, 작업 조건을 함께 봐야 원인 분석과 개선이 가능합니다.
지원사업 계획과 현장 개선이 따로 움직임
사업계획서와 현장 실행이 연결되어야 선정 이후 효과가 남습니다.
HOW MARUAI WORKS
진행 방식
현장 데이터 흐름 점검
MES, ERP, 설비 로그, 품질 기록이 어디에 있고 어떻게 쓰이는지 봅니다.
AI 고도화 후보 선정
품질검사, 설비관제, 예지보전, 생산 리포트 중 우선 과제를 정합니다.
지원사업·PoC 계획 연결
사업계획서와 실제 PoC 범위가 같은 방향으로 움직이게 설계합니다.
OUTPUT
상담 후 남겨야 하는 것
- 스마트팩토리 AI 후보 과제
- 현장 데이터 점검표
- 지원사업 연계 방향
- PoC 실행 범위
FAQ
자주 묻는 질문
스마트팩토리 시스템이 없어도 가능한가요?
가능합니다. 다만 데이터 수집 수준에 따라 먼저 설비 연결이나 기록 표준화가 필요할 수 있습니다.
지원사업과 같이 검토할 수 있나요?
가능합니다. 공고 조건과 기업 현황을 함께 보고, 현장 개선과 AI 활용이 연결되는 방향을 찾습니다.
RELATED KEYWORDS