MES·ERP·센서 데이터가 AI에 연결되기 전 맞춰야 할 기준

MES, ERP, 센서 데이터가 모두 있어도 AI가 바로 적용되는 것은 아닙니다. 품목, 설비, 시간, 작업 지시, 알람 기준이 서로 맞지 않으면 분석 결과를 현장이 믿기 어렵습니다.

같은 설비를 같은 이름으로 불러야 합니다

ERP의 설비명, MES의 라인명, 센서의 장비 ID가 다르면 데이터를 연결할 때마다 수작업 매핑이 필요합니다. AI PoC 전에 기준 코드를 정리하는 이유입니다.

• 품목, 공정, 설비 기준 코드
• 작업 시간과 센서 시간의 차이
• 불량, 정지, 알람 유형의 정의
• 작업자 메모와 시스템 데이터의 연결 기준

시간 기준이 어긋나면 원인을 찾기 어렵습니다

불량 발생 시각, 설비 알람 시각, 작업자 조치 시간이 맞아야 원인 후보를 좁힐 수 있습니다. 데이터 수집 주기와 시간대 기준을 먼저 확인해야 합니다.

작은 표준이 큰 플랫폼을 만듭니다

처음에는 3-5개 핵심 지표만 기준을 맞춰도 충분합니다. 이 기준이 쌓이면 품질검사, 설비관제, 생산일보 자동화로 확장할 수 있습니다.

관련 검토는 제조 데이터 플랫폼, 스마트팩토리 AI, 센서 모니터링 AI로 이어집니다.