데이터 위치가 흩어짐
문서함, 메일, ERP, MES, 엑셀 파일이 분리되어 있으면 AI가 참고할 기준을 만들기 어렵습니다.
DATA READINESS
AI 성능은 모델보다 먼저, 데이터가 어떻게 만들어지고 쓰이는지에 달려 있습니다.
AI 도입 전 데이터 준비도를 보면 무리한 개발을 줄일 수 있습니다. 마루아이는 데이터 위치, 품질, 권한, 최신성, 업무 연결성을 함께 점검합니다.
WHO NEEDS THIS
이런 기업에게 맞습니다
- 데이터는 많지만 AI에 쓸 수 있는지 모르는 기업
- 엑셀, 문서, DB, 현장 시스템이 분산된 조직
- AI PoC 전에 데이터 정리 범위를 알고 싶은 담당자
WHY IT STOPS
도입이 멈추는 지점부터 봅니다
검색으로 들어온 사용자가 바로 자기 문제를 찾을 수 있도록, 페이지마다 하나의 의도를 중심으로 구성했습니다.
품질과 최신성이 불분명함
오래된 파일과 최신 기준이 섞이면 AI 답변과 분석 결과를 신뢰하기 어렵습니다.
권한과 개인정보 기준이 없음
모든 데이터를 넣는 방식은 위험합니다. 사용 범위와 접근 권한을 먼저 나누어야 합니다.
HOW MARUAI WORKS
진행 방식
데이터 자산 목록화
문서, DB, 엑셀, 시스템 로그, 이미지 등 현재 데이터의 위치와 소유자를 정리합니다.
AI 활용 가능성 평가
정확성, 최신성, 구조화 수준, 민감도, 업무 연결성을 기준으로 우선순위를 매깁니다.
정리·연동·보완 계획 수립
바로 쓸 데이터와 먼저 정리해야 할 데이터를 나누어 PoC 계획에 반영합니다.
OUTPUT
상담 후 남겨야 하는 것
- 데이터 자산 목록
- AI 활용 가능성 점검표
- 데이터 정리 우선순위
- PoC 전 선행 작업 목록
FAQ
자주 묻는 질문
데이터가 정리되어 있지 않아도 상담 가능한가요?
가능합니다. 오히려 처음에는 데이터가 어디에 있고 누가 쓰는지부터 확인하는 것이 중요합니다.
개인정보나 기밀자료를 보내야 하나요?
초기 진단에서는 민감한 원문보다 데이터 유형, 보관 위치, 사용 목적을 먼저 확인합니다.
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