개인 사용은 늘었지만 회사 자산이 되지 않음
개별 프롬프트는 남지 않습니다. 반복되는 업무 흐름과 검수 기준이 시스템에 남아야 합니다.
GENERATIVE AI
생성형 AI는 프롬프트보다 먼저, 회사의 지식과 검수 기준이 필요합니다.
생성형 AI를 제대로 쓰려면 사내 문서, 업무 맥락, 결과 검수 기준이 함께 정리되어야 합니다. 마루아이는 도구 선택보다 업무 적용 구조를 먼저 설계합니다.
WHO NEEDS THIS
이런 기업에게 맞습니다
- ChatGPT를 회사 업무에 도입하려는 조직
- 사내 문서 검색과 보고서 자동화를 검토하는 팀
- 보안과 품질 기준 때문에 생성형 AI 도입이 멈춘 기업
WHY IT STOPS
도입이 멈추는 지점부터 봅니다
검색으로 들어온 사용자가 바로 자기 문제를 찾을 수 있도록, 페이지마다 하나의 의도를 중심으로 구성했습니다.
사내 문서가 검색되지 않음
문서가 있어도 최신성, 권한, 출처가 정리되지 않으면 생성형 AI 답변 품질이 흔들립니다.
오답과 보안 우려가 큼
AI 답변을 어디까지 믿을지, 어떤 정보는 넣지 않을지 기준을 먼저 정해야 합니다.
HOW MARUAI WORKS
진행 방식
생성형 AI 적용 업무 선정
문서 작성, 요약, 검색, 고객 응대, 보고 업무 중 반복성과 효과가 큰 업무를 고릅니다.
지식·권한·검수 기준 정리
참조 문서, 접근 권한, 출처 표시, 사람 검수 구간을 설계합니다.
작은 자동화로 사용성 검증
실제 담당자가 쓰는 화면과 흐름으로 PoC를 만들고 품질을 검증합니다.
OUTPUT
상담 후 남겨야 하는 것
- 생성형 AI 적용 후보
- 문서·지식 구조 점검
- 프롬프트·검수 기준
- 업무 자동화 PoC 범위
FAQ
자주 묻는 질문
ChatGPT만 쓰면 되는 것 아닌가요?
개인 업무 보조에는 충분할 수 있지만, 회사 업무로 쓰려면 데이터 출처, 권한, 검수, 기록 관리가 필요합니다.
OpenAI API 기반 구축도 가능한가요?
가능합니다. 다만 API 사용 자체보다 어떤 업무에 연결하고 어떤 결과를 검수할지가 먼저 정리되어야 합니다.
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