수집 신호가 많지만 의미가 없음
업무 의사결정과 연결되지 않는 신호는 저장 비용만 늘릴 수 있습니다.
IOT EQUIPMENT DATA
센서를 더 붙이기 전에, 어떤 신호가 조치로 이어지는지 먼저 정해야 합니다.
설비 IoT는 데이터를 많이 모으는 것보다 현장이 쓸 수 있는 신호를 고르는 일이 중요합니다. 마루아이는 알람, 정지, 가동률, 작업 조건을 AI 관제와 리포트로 연결할 수 있게 정리합니다.
WHO NEEDS THIS
이런 기업에게 맞습니다
- 설비 데이터를 수집하지만 원인 분석과 조치가 늦는 제조기업
- PLC, 센서, 알람, 작업일지를 AI 관제에 연결하려는 공장
- 스마트팩토리 고도화 전 데이터 수집 범위를 정해야 하는 팀
WHY IT STOPS
도입이 멈추는 지점부터 봅니다
검색으로 들어온 사용자가 바로 자기 문제를 찾을 수 있도록, 페이지마다 하나의 의도를 중심으로 구성했습니다.
정지 이력과 알람이 연결되지 않음
언제 멈췄고 왜 멈췄는지, 어떤 조치를 했는지가 함께 남아야 분석이 가능합니다.
센서 투자 우선순위가 불명확함
모든 설비가 아니라 개선 효과가 큰 설비부터 연결해야 합니다.
HOW MARUAI WORKS
진행 방식
설비 신호 목록화
PLC, 센서, 알람, 가동률, 정지, 작업자 입력 데이터를 수집 가능성 기준으로 정리합니다.
AI 관제 지표 선정
현장이 즉시 조치할 수 있는 이상징후, 반복 정지, 에너지 사용, 품질 영향 지표를 고릅니다.
데이터 수집·리포트 설계
수집 주기, 저장 방식, 알림, 주간 리포트, 개선 회의 자료 흐름을 만듭니다.
OUTPUT
상담 후 남겨야 하는 것
- 설비 IoT 신호 목록
- 관제 지표 우선순위
- 데이터 수집·저장 방향
- AI 리포트 PoC 범위
FAQ
자주 묻는 질문
센서가 거의 없어도 상담 가능한가요?
가능합니다. 기존 설비 알람, 작업일지, 정지 기록만으로도 먼저 볼 수 있는 지표가 있습니다.
PLC 연동까지 포함되나요?
연동 가능성은 설비와 네트워크 조건에 따라 다릅니다. 먼저 수집 가능한 신호와 권한을 확인합니다.
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