시스템 도입 후 현장 사용률이 낮음
현장 기록 방식과 관리자 리포트가 맞지 않으면 스마트팩토리 시스템은 입력 부담으로 남습니다.
SMB SMART FACTORY
중소형 공장은 거대한 시스템보다, 한 라인의 개선 성과가 먼저입니다.
마루아이는 중소 제조기업의 현재 설비, 생산일보, 품질 기록, MES·ERP 사용 수준을 보고 스마트팩토리 고도화 범위를 작게 자릅니다. 지원사업, 설비 연결, AI 리포트까지 한 흐름으로 검토합니다.
WHO NEEDS THIS
이런 기업에게 맞습니다
- 스마트공장 지원사업 이후 실제 사용성이 낮아진 중소 제조기업
- MES, ERP, 엑셀, 설비 데이터가 따로 움직이는 공장
- 설비관제 AI와 생산·품질 리포트 자동화를 함께 검토하는 대표·담당자
WHY IT STOPS
도입이 멈추는 지점부터 봅니다
검색으로 들어온 사용자가 바로 자기 문제를 찾을 수 있도록, 페이지마다 하나의 의도를 중심으로 구성했습니다.
설비 데이터가 개선 활동으로 이어지지 않음
가동률, 정지, 불량, 작업 조건을 함께 봐야 실제 개선 과제가 보입니다.
지원사업 계획과 운영 계획이 분리됨
선정용 문서와 실제 운영 흐름이 다르면 사업 종료 후 데이터가 남지 않습니다.
HOW MARUAI WORKS
진행 방식
현장 데이터와 업무 흐름 진단
생산일보, 품질검사, 설비 알람, MES·ERP 입력 흐름을 확인해 병목을 찾습니다.
작게 시작할 고도화 과제 선정
설비관제, 생산 리포트, 품질 데이터, 에너지 관리 중 먼저 효과가 보일 과제를 고릅니다.
지원사업·PoC·운영 전환 연결
공고 대응, PoC 범위, 운영 책임자, 사후 리포트까지 하나의 계획으로 묶습니다.
OUTPUT
상담 후 남겨야 하는 것
- 스마트팩토리 고도화 우선순위
- MES·IoT 데이터 점검표
- 지원사업 연계 방향
- AI 리포트·관제 PoC 범위
FAQ
자주 묻는 질문
기존 스마트공장 시스템을 교체해야 하나요?
대부분은 교체보다 현장 입력, 데이터 연결, 리포트 사용성을 먼저 정리하는 것이 현실적입니다.
중소기업도 AI 고도화를 할 수 있나요?
가능합니다. 모든 라인이 아니라 핵심 설비나 핵심 지표부터 시작하면 투자 부담과 실패 가능성을 줄일 수 있습니다.
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