AI 도입 효과를 설명하기 어려움
업무 시간, 민원 처리, 문서 품질, 지식검색 개선처럼 측정 가능한 기준이 필요합니다.
PUBLIC SECTOR AI
공공기관 AI는 효율보다 먼저, 책임과 설명 가능성을 설계해야 합니다.
공공기관의 AI 도입은 민간 기업보다 책임, 보안, 설명 가능성, 기록 관리가 중요합니다. 마루아이는 행정 업무 흐름에 맞는 AI 적용 범위를 설계합니다.
WHO NEEDS THIS
이런 기업에게 맞습니다
- 공공기관 AI 도입 과제를 검토하는 담당자
- 문서·보고·민원 업무 자동화를 검토하는 유관기관
- 공공 RFP나 실증사업을 준비하는 AI 기업
WHY IT STOPS
도입이 멈추는 지점부터 봅니다
검색으로 들어온 사용자가 바로 자기 문제를 찾을 수 있도록, 페이지마다 하나의 의도를 중심으로 구성했습니다.
보안과 책임 기준이 엄격함
데이터 민감도, 접근 권한, 사람이 확인하는 구간을 설계해야 합니다.
시범사업 이후 확산이 어려움
PoC가 운영 규정과 예산, 담당자 체계로 이어져야 지속됩니다.
HOW MARUAI WORKS
진행 방식
공공 업무 시나리오 정리
문서, 민원, 보고, 지식검색, 내부 상담 업무 중 적용 후보를 찾습니다.
보안·책임·검수 기준 설계
데이터 사용 범위, 답변 검수, 로그, 운영 책임을 정리합니다.
실증과 확산 로드맵 작성
작은 시범 적용 후 운영 전환 조건과 성과 지표를 만듭니다.
OUTPUT
상담 후 남겨야 하는 것
- 공공기관 AI 적용 후보
- 보안·검수 기준
- 실증사업 설계
- 운영 전환 로드맵
FAQ
자주 묻는 질문
민원 챗봇도 검토할 수 있나요?
가능합니다. 다만 답변 출처, 최신성, 민감정보, 사람 연결 기준을 함께 설계해야 합니다.
공공 RFP 준비와 연결되나요?
가능합니다. 공공기관 요구사항을 이해하고 제안 구조를 만드는 데 연결할 수 있습니다.
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