위험 상황 기록이 사후 중심임
사고 이후 보고보다 사전 신호와 반복 패턴을 남기는 것이 중요합니다.
산업안전 AI는 영상과 점검표, 사고 이력, 작업 조건이 함께 정리되어야 합니다. 마루아이는 현장 리스크와 개인정보·노무 이슈를 고려해 적용 범위를 설계합니다.
검색으로 들어온 사용자가 바로 자기 문제를 찾을 수 있도록, 페이지마다 하나의 의도를 중심으로 구성했습니다.
사고 이후 보고보다 사전 신호와 반복 패턴을 남기는 것이 중요합니다.
작업자 개인정보, 노무 이슈, 보안 기준을 함께 검토해야 합니다.
점검 결과가 쌓여야 반복 위험과 개선 우선순위를 볼 수 있습니다.
낙상, 접근 금지, 보호구, 설비 위험 등 감지하고 싶은 시나리오를 정합니다.
활용 가능한 데이터와 민감도, 보관 기준을 확인합니다.
위험 알림, 사람 확인, 조치 기록, 월간 리포트 자동화 범위를 만듭니다.
영상 품질, 각도, 조명, 보관 정책, 개인정보 기준을 먼저 확인해야 합니다.
가능합니다. 점검 항목과 결과가 구조화되어 있으면 반복 위험 분석과 리포트 자동화에 활용할 수 있습니다.